索引中每个文档都有一个类型( type ) 。 每个类型拥有自己的映射 ( mapping )或者模式定义 (schema definition)

一个映射定义了字段类型，每个字段的数据类型，以及字段被 Elasticsearh 处理的方式。映射还用于设置关联到类型上的元数据

所以，从某些方面说，映射是存储在索引中的文档的大纲，或者说相当于数据库中的某个表的表结构

范例

例如下面这个请求，用于定义银行账户详情

POST http://localhost:9200/bankaccountdetails?pretty

请求正文

{
   "mappings":{
        "report":{
            "properties":{
                "name":{ "type":"text"}, 
                "date":{ "type":"date"},
                "balance":{ "type":"double"}, 
                "liability":{ "type":"double"}
            }
        }
    }
}

返回响应如下

{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "bankaccountdetails"
}

字段类型

Elasticsearch 为文档中的字段提供了大量的数据类型支持。以下列出的数据类型都可以用来定义文档的字段类型

1. 基础数据类型

   Elasticsearch 几乎支持所有系统的基本数据类型

   1. 整型 ( integer )
   2. 长整型 ( long int )
   3. 双精度型 ( double )
   4. 短整型 ( short int )
   5. 字节型 ( byte )
   6. 浮点型 ( float )
   7. 字符串型 ( string )
   8. 日期类型 ( date )
   9. 布尔类型 ( boolean )
   10. 二进制类型 ( binary )

2. 复合数据类型

   复合数据类型一般由一种或多种数据类型组合而成，比如数据、JSON 对象和嵌套数据类型。

   下面的请求的请求正文和响应正文就是一个嵌套数据类型的

   POST http://localhost:9200/tabletennis/team/1?pretty
   

   请求正文

   {
      "group" : "players",
      "user" : [
         {
            "first" : "dave", "last" : "jones"
         },
   
         {
            "first" : "kevin", "last" : "morris"
         }
      ]
   }
   

   响应正文

   {
     "_index" : "tabletennis",
     "_type" : "team",
     "_id" : "1",
     "_version" : 1,
     "result" : "created",
     "_shards" : {
       "total" : 2,
       "successful" : 1,
       "failed" : 0
     },
     "_seq_no" : 0,
     "_primary_term" : 1
   }
   

3. Geo 数据类型

   Geo 数据类型用于定义一个地理位置信息

   例如

   数据类型	说明
   geo_point	用于定义经度和纬度
   geo_shape	用于定义矩形等不同的几何形状

4. 特殊的数据类型

   特殊的字段类型是指那些由特殊用途的数据类型

   例如，IPv4("ip") 接受一个 IP 4 的地址

   例如，自动完成数据类型用于支持自动完成或输入建议

   例如，token_count 用于统计字符串中的令牌数量

类型映射

每个索引都会映射到一个或多个类型，这样就可以在逻辑上将索引的文档细分成一个个小的组成部分

如果传递的参数不同，那么映射类型也可以彼此不同

1. 元字段 ( Meta-Fields )

   这些字段提供了映射和与该字段有关的其它对象的信息

   例如

   1. _index
   2. _type
   3. _id
   4. _source

2. 普通字段 ( Fields )

   不同的映射可以含有不同数量的字段，且字段的类型也可以各不相同

动态映射

Elasticsearch 提供了一个用户友好的自动创建映射机制

用户可以将数据直接发布到任何未预先定义的映射中，Elasticsearch 将自动创建映射

这种机制，称为动态映射

范例

例如下面的请求

POST http://localhost:9200/accountdetails/tansferreport

请求正文

{
   "from_acc":"7056443341", "to_acc":"7032460534",
   "date":"6/28/2019", "amount":10000
}

响应内容

{
  "_index" : "accountdetails",
  "_type" : "tansferreport",
  "_id" : "6EnaRmQBwP8hfMtC_uoj",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

映射参数

映射参数定义了映射的结构、字段的信息、存储的信息以及搜索时将如何分析映射的数据

下面列出了 Elasticsearch 支持的所有映射参数

1. analyzer
2. boost
3. coerce
4. copy_to
5. doc_values
6. dynamic
7. enabled
8. fielddata
9. geohash
10. geohash_precision
11. geohash_prefix
12. format
13. ignore_above
14. ignore_malformed
15. include_in_all
16. index_options
17. lat_lon
18. index
19. fields
20. norms
21. null_value
22. position_increment_gap
23. properties
24. search_analyzer
25. similarity
26. store
27. term_vector