SQLite AND/OR 运算符
我们已经学会了如何使用单个条件来列出记录，但现实生活中的条件往往比较复杂，比如要列出 age 大于等于 25 且 工资大于等于 65000.00 的所有记录要怎么做呢？
SQLite 提供了 AND 和 OR 运算符用于编译多个条件来缩小在 SQLite 语句中所选的数据。
这两个运算符被称为连接运算符。
这些运算符为同一个 SQLite 语句中不同的运算符之间的多个比较提供了可能。
AND 运算符
AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
使用 AND 运算符时，只有当所有条件都为真（true）时，整个条件才为真（true）。 例如，只有当 condition1 和 condition2 都为真（true）时，[condition1] AND [condition2] 为真（true）。
语法
带有 WHERE 子句的 AND 运算符的基本语法如下：
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];
您可以使用 AND 运算符来结合 N 个数量的条件。
SQLite 语句需要执行的动作是，无论是事务或查询，所有由 AND 分隔的条件都必须为真（TRUE）。
范例
假设 company 表有以下记录：
sqlite> SELECT * FROM company; id name age address salary ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
1. 列出 age 大于等于 25 且 工资大于等于 65000.00 的所有记录
sqlite> SELECT * FROM company WHERE age >= 25 AND salary >= 65000; id name age address salary ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0
OR 运算符
OR 运算符也用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。 使用 OR 运算符时，只要当条件中任何一个为真（true）时，整个条件为真（true）。
例如，只要当 condition1 或 condition2 有一个为真（true）时，[condition1] OR [condition2] 为真（true）。
语法
带有 WHERE 子句的 OR 运算符的基本语法如下：
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]
可以使用 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。
SQLite 语句需要执行的动作是，无论是事务或查询，只要任何一个由 OR 分隔的条件为真（TRUE）即可
范例
假设 company 表有以下记录：
sqlite> SELECT * FROM company; id name age address salary ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
1. 列出 age 大于等于 25 或 工资大于等于 65000.00 的所有记录
sqlite> SELECT * FROM company WHERE age >= 25 OR salary >= 65000; id name age address salary ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0